O projektu

Výzkumný projekt Českého rozhlasu a agentury PAQ Research Česko 2022: Život k nezaplacení přímo navazuje na panelový výzkum Život během pandemie, který zkoumal, jak se vyvíjelo chování Čechů od začátku epidemie covid-19 a jak dopadala na jejich životy.

Po epidemii čelí Česko dalším ekonomickým a geopolitickým výzvám. Jak se zvyšují výdaje domácností na energie, bydlení a potraviny? Jak velkou část rozpočtu jim to ubírá a kolik jim zbývá? Jaké domácnosti inflace zasahuje? Kolik domácností se propadá do chudoby – nebo jim po zaplacení nezbytných věcí zbývá minimum prostředků? Jakým domácnostem by měl stát pomáhat a které si se situací poradí?

Právě to zjišťuje výzkum Česko 2022: Život k nezaplacení od jara 2022 do současnosti. V jeho průběhu postupně ukazujeme i další témata. Například jak Češi vnímají integraci lidí z Ukrajiny v různých oblastech života nebo jak na ně ekonomická situace a nedaleká válka dopadá psychicky.

Každý měsíc počínaje dubnem 2022 oslovujeme vzorek stejných respondentů jako v předešlé studii. Některé časové řady o hospodaření a strategiích domácností ovšem popisují situaci domácností již od března 2020. Výsledný reprezentativní vzorek se v jednotlivých vlnách pohybuje mezi 1600 a 1800 rozhovory. Longitudinální (dlouhodobá) metodika umožňuje zkoumat změnu chování či ekonomického stavu stejné skupiny domácností.

Na projektu se podílí výzkumníci ze společnosti PAQ Research (Daniel Prokop, Michaela Röschová, Eliška Dvořáková) a datoví experti z Českého rozhlasu. Data sbírá agentura NMS (člen SIMAR). Původní studie Život během pandemie a analýza výdajů za energie vznikaly ve spolupráci s think-tankem IDEA u CERGE-EI.

Sběr dat

Dotazování probíhá na Českém národním panelu. Výzkum je reprezentativní pro populaci ČR, ale kvůli metodice se ho mohou účastnit jen respondenti s připojením k internetu. Výstupy pro starší generaci (55+) jsou zejména u individuálních či postojových otázek pouze orientační.

Reprezentativita

Náš vzorek kopíruje složení populace 18+ z hlediska:

• kraje a velikosti obce bydliště, pohlaví, vzdělání, věku respondenta
• pracovního statusu (před začátkem epidemie)
• věku × pohlaví, věku × vzdělání
• zdrojů topení u domácností

Pro možnost robustnějšího modelování epidemiologického chování jsou nadhodnoceny rizikové kategorie měst nad 50 tisíc obyvatel. Pro zpracování výsledků je tento „boost“ redukován vážením dat.

Kontroly dat

Ve výzkumu kontrolujeme délku vyplňování dotazníku. Výzkum také obsahuje kontrolní otázky, které odhalí, když respondent při vyplňování nedával pozor.

Financování

Tvorba výstupů projektu Česko 2022: Život k nezaplacení je plně financována Českým rozhlasem, který rovněž financoval část sběru a rozšíření o některé otázky zobrazované v dashboardu od května 2022.

Další zdroje na dotazování zbytku výzkumu a tvorbu předchozích výstupů pocházejí zejména z programu Strategie AV21 Akademie věd ČR a Národního institutu SYRI. Ten se podílí na financování sběru dat od podzimu 2022 do jara 2025. Národní institut pro výzkum socioekonomických dopadů nemocí a systémových rizik (SYRI) sdružuje přibližně 150 vědců z Masarykovy univerzity, Univerzity Karlovy a Akademie věd ČR. Zkoumá rizika, jako je pandemie covid-19, inflace, dezinformace nebo krize důvěry v instituce, a hledá cesty, jak je zmírňovat. V minulosti bylo panelové šetření financováno i ze zdrojů Technologické agentury ČR, Max Planck Institute a dalších donorských zdrojů.

Metodické poznámky

Údaje v grafech vychází z různých počtů respondentů. Následující tabulka ukazuje statistickou chybu, která vychází z dané velikosti vzorku a liší se také podle zastoupení odpovědi. Se vzrůstajícím počtem respondentů se zvyšuje přesnost odhadu, tedy snižuje statistická chyba. Relativně vysokou přesností se vyznačují odhady provedené alespoň na 500 respondentech, naopak odhady založené na vzorcích do přibližně 150 až 300 respondentů je třeba považovat za orientační. Zároveň se statistická chyba odvíjí od procentuálního zastoupení odpovědí. Při stejné velikosti vzorku je největší u výsledků, které se pohybují kolem 50 %, naopak klesá jak u nižších (směrem k 0 %), tak u vyšších (směrem k 100 %).

Statistická chyba vycházející z velikosti vzorku a zastoupení odpovědí (v procentních bodech)